Wie stark sind die Länder weltweit von Corona betroffen? Inzidenzen, also Fälle je Einwohner, stellen das reale Verhältnis zur Einwohnerzahl dar.

Corona Todesfall Inzidenz von ausgewählten Ländern je 1 Mio Einwohner

Der Ländervergleich mit absoluten Corona Fallzahlen ist oft irreführend, denn er sagt nur wenig darüber aus, wie schwer ein Land wirklich betroffen ist. Um darüber Aussagen treffen zu können, müssen mit der sogenannten Corona Inzidenz die Fälle je Einwohner verglichen werden, also Fallzahlen und Todesfälle je 1 Million Einwohner in Bezug zur Gesamtbevölkerung gesetzt werden. Einen Überblick über alle Länder und die Inzidenzen weltweit können Sie sich in der aktuellen World Data Liste weiter unten machen. Stand: 28.02.2021

Was absolute Fallzahlen und Todesfälle bedeutenmutual geprüft

Das Coronavirus ist in allen Ecken dieser Welt angekommen und Europa steckt gerade in einer schweren zweiten Welle, auch wenn die Impfugen angefangen haben. Täglich werden Statistiken zu Fallzahlen und Sterblichkeit aktualisiert und die einzelnen Länder miteinander verglichen. Doch die absolute Höhe der Fallzahlen sagt nur wenig über die tatsächliche Virus-Belastung aus. Um wirklich einen Vergleich anzustellen, welches Land wie stark von COVID 19 betroffen ist, müssen die Fälle je Einwohner in Bezug gesetzt werden. Denn jedes Land weist andere demographische Voraussetzungen auf.

Um die Länder also vergleichen zu können, muss man die Fallzahlen weltweit in Bezug auf die Bevölkerung darstellen. Die offiziell registrierten Corona Todeszahlen der einzelnen Länder werden also in Bezug auf 1 Million Einwohner gesetzt und somit erfährt man, wie stark ein Land im Verhältnis zur Bevölkerungszahl von der Pandemie betroffen ist. Die Corona Inzidenzen weltweit sind auf einen Blick ersichtlich. Weiter unten finden Sie eine Tabelle,

Tägliche Daten mit Infizierten (Fälle) und Verstorbene je 1 Millionen Einwohner

Daten vom 28.02.2021 via worldometers„We collect and process data around the clock. [..] Our data is also trusted and used by the UK Government, Johns Hopkins CSSE, the Government of Thailand, the Government of Vietnam, the Government of Pakistan, Financial Times, The New York Times, Business Insider, BBC, and many others.“ – www.worldometers.info/coronavirus/about/

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Land Fälle gesamt Fälle neu Fälle je 1 Mio Einw. Tote je 1 Mio Einw. Verstorben Genesen
WELTWEIT 114.669.674 +301.118 14.711 326,2 2.542.569 90.220.434
USA 29.251.710 +45.945 88.032 1.582 525.808 19.687.000
Indien 11.112.056 +15.616 8.000 113 157.195 10.784.568
Brasilien 10.551.259 +34.027 49.408 1.194 255.018 9.411.033
Russland 4.246.079 +11.359 29.088 590 86.122 3.811.797
Großbritannien 4.176.554 +6.035 61.310 1.803 122.849 2.905.317
Frankreich 3.755.968 +19.952 57.458 1.323 86.454 254.868
Spanien 3.188.553 68.180 1.478 69.142 2.647.446
Italien 2.925.265 +17.455 48.429 1.617 97.699 2.405.199
Türkei 2.701.588 +8.424 31.807 336 28.569 2.572.234
Deutschland 2.450.294 +6.117 29.184 842 70.687 2.248.400
Kolumbien 2.251.690 +3.555 43.944 1.166 59.766 2.148.249
Argentinien 2.107.365 +3.168 46.347 1.143 51.965 1.905.021
Mexiko 2.084.128 +7.246 16.053 1.427 185.257 1.630.002
Polen 1.706.986 +10.099 45.135 1.157 43.769 1.422.829
Iran 1.631.169 +8.010 19.258 709 60.073 1.393.125
Südafrika 1.513.393 +1.168 25.307 836 49.993 1.430.259
Ukraine 1.347.849 +5.833 30.943 596 25.982 1.170.023
Indonesien 1.334.634 +5.560 4.846 131 36.166 1.142.703
Peru 1.323.863 39.787 1.391 46.299 1.225.994
Tschechien 1.235.480 +7.798 115.227 1.897 20.339 1.067.557
Niederlande 1.088.690 +4.669 63.444 907 15.563 N/A
Kanada 866.503 +2.307 22.827 579 21.994 813.778
Chile 825.625 +4.207 42.947 1.070 20.572 780.530
Portugal 804.562 +718 79.057 1.603 16.317 718.977
Rumänien 801.994 +2.830 41.874 1.063 20.350 740.352
Israel 775.807 +2.472 84.349 625 5.752 733.410
Belgien 769.414 +2.760 66.198 1.897 22.052 52.359
Irak 695.489 +3.248 17.041 328 13.406 635.931
Schweden 657.309 64.818 1.265 12.826 N/A
Pakistan 579.973 +1.176 2.593 57 12.860 545.277
Philippinen 576.352 +2.113 5.214 111 12.318 534.271
Schweiz 554.932 63.812 1.146 9.966 507.856
Bangladesch 546.216 +385 3.295 51 8.408 496.924
Marokko 483.654 +244 13.002 232 8.623 469.046
Österreich 459.440 +2.123 50.821 947 8.561 430.415
Serbien 459.259 +2.809 52.703 510 4.443 400.347
Japan 431.740 +1.201 3.421 62 7.860 409.319
Ungarn 428.599 +4.469 44.442 1.553 14.974 321.128
Ver. Arabische Emirate 391.524 +2.930 39.274 122 1.221 381.225
Jordan 391.090 +4.594 38.081 458 4.701 348.599
Saudi Arabien 377.383 +322 10.730 185 6.494 368.305
Libanon 375.050 +2.258 55.112 689 4.692 291.590
Panama 340.445 78.095 1.338 5.831 325.491
Slowakei 308.083 +1.815 56.411 1.316 7.189 255.300
Malaysia 300.752 +2.437 9.215 35 1.130 273.417
Weißrussland 287.306 +1.347 30.412 209 1.976 277.995
Ecuador 286.155 +1.808 16.059 887 15.811 247.898
Nepal 274.143 +78 9.299 94 2.774 270.407
Georgia 270.758 +248 67.960 881 3.510 265.114
Bolivien 248.547 +656 21.103 987 11.628 192.553
Bulgarien 247.038 +332 35.732 1.474 10.191 205.545
Kroatien 242.973 +356 59.429 1.352 5.526 234.234
Dominikanische Republik 239.617 +608 21.944 284 3.100 191.338
Aserbaidschan 234.537 +270 22.995 316 3.220 228.768
Tunesien 233.277 +662 19.603 672 8.001 198.006
Irland 219.592 +612 44.147 868 4.319 23.364
Kasachstan 212.809 +791 11.245 134 2.540 196.543
Dänemark 211.195 +463 36.377 407 2.361 202.181
Costa Rica 204.341 39.873 546 2.800 177.099
Litauen 197.343 73.171 1.199 3.234 183.324
Griechenland 191.100 +1.269 18.394 626 6.504 165.718
Kuwait 190.852 +962 44.260 251 1.083 179.209
Slowenien 190.081 +451 91.423 1.845 3.836 175.210
Moldawien 185.453 +597 46.044 980 3.949 166.178
Palästina 183.612 +1.703 35.454 394 2.042 166.936
Ägypten 182.424 +595 1.761 103 10.688 140.892
Guatemala 174.542 +207 9.626 353 6.393 161.511
Armenien 172.058 +265 57.992 1.076 3.192 163.394
Honduras 169.754 +843 16.962 414 4.141 66.447
Katar 163.664 +467 58.289 92 258 153.621
Paraguay 159.474 +937 22.179 442 3.181 133.435
Äthiopien 159.072 +1.019 1.362 20 2.365 134.858
Nigeria 155.657 +240 743 9 1.907 133.768
Myanmar 141.896 +6 2.596 59 3.199 131.480
Oman 141.496 +908 27.256 302 1.570 132.459
Venezuela 138.739 4.888 47 1.341 130.834
Libyen 133.338 +880 19.233 314 2.179 120.240
Bosnien und Herzegowina 130.979 40.088 1.552 5.071 115.847
Bahrain 122.394 +616 70.342 258 449 115.089
Algerien 113.092 +132 2.549 67 2.983 78.098
Albanien 107.167 +952 37.266 625 1.796 69.773
Kenia 105.973 +325 1.943 34 1.856 86.678
Nordmazedonien 102.787 +305 49.338 1.506 3.137 91.233
Südkorea 89.676 +355 1.748 31 1.603 80.697
Kirgisistan 86.229 +44 13.075 222 1.464 83.179
Lettland 86.186 +376 46.031 864 1.618 75.255
Ghana 83.212 +626 2.642 19 599 77.133
Sri Lanka 83.094 +204 3.870 22 464 78.947
Usbekistan 79.886 +50 2.364 18 622 78.442
Sambia 78.534 +332 4.195 58 1.091 74.498
Montenegro 75.834 +502 120.732 1.597 1.003 66.226
Norwegen 71.006 +180 13.031 114 622 63.783
Estland 65.600 +1.201 49.430 444 589 49.908
Singapur 59.936 +11 10.192 5 29 59.823
El Salvador 59.866 9.199 285 1.854 55.312
Mosambik 59.350 +578 1.865 20 641 41.096
Uruguay 57.994 +632 16.657 175 608 50.039
Finnland 57.672 +620 10.398 134 742 46.000
Afghanistan 55.733 +19 1.411 62 2.444 49.333
Luxemburg 55.435 +122 87.622 1.008 638 51.487
Kuba 49.779 +618 4.397 28 322 45.242
Uganda 40.357 +22 865 7 334 14.666
Namibia 38.845 +203 15.108 165 424 36.261
Zimbabwe 36.089 +31 2.405 98 1.463 32.666
Kamerun 35.714 1.324 20 551 32.594
Zypern 34.707 +283 28.609 190 231 2.057
Senegal 34.520 +265 2.027 51 872 28.894
Elfenbeinküste 32.754 +123 1.222 7 192 32.624
Malawi 31.945 +147 1.642 54 1.044 18.874
Australien 28.970 +5 1.127 35 909 26.168
Botswana 28.371 11.907 130 310 23.244
Sudan 28.351 +17 637 42 1.880 22.907
Thailand 25.951 +70 371 1 83 25.128
DRC 25.913 +121 284 8 707 18.951
Jamaika 23.263 +446 7.833 142 422 13.410
Malta 22.482 +263 50.827 712 315 19.447
Angola 20.807 +25 621 15 508 19.322
Madagaskar 19.831 704 11 297 19.296
Malediven 19.793 +196 36.199 113 62 17.249
Ruanda 18.850 +60 1.432 20 261 17.313
Französisch Polynesien 18.387 65.207 493 139 4.842
Mauretanien 17.207 +11 3.638 93 441 16.563
Eswatini 17.014 +12 14.566 558 652 14.676
Mayotte 16.861 60.845 393 109 2.964
Französisch-Guayana 16.627 54.742 280 85 9.995
Guinea 15.992 +98 1.197 7 89 14.897
Syrien 15.588 +55 877 58 1.027 9.801
Cabo Verde 15.400 +76 27.502 263 147 14.814
Gabun 14.564 6.444 37 83 13.143
Tadschikistan 13.308 1.375 9 90 13.218
Haiti 12.448 1.083 22 249 9.712
Réunion 12.416 13.803 58 52 11.270
Belize 12.293 30.552 783 315 11.836
Burkina Faso 11.982 563 7 142 11.493
Hongkong 11.006 +22 1.460 26 199 10.536
Andorra 10.866 +17 140.484 1.422 110 10.446
"" 10.491 4.872 136 292 3.745
Guadeloupe 9.746 24.355 397 159 2.242
Suriname 8.929 +10 15.131 291 172 8.406
Kongo 8.820 1.573 23 128 7.019
Guyana 8.550 10.836 247 195 7.971
Bahamas 8.519 21.528 452 179 7.309
Mali 8.376 +11 406 17 353 6.402
Südsudan 7.926 +155 703 8 93 4.217
Aruba 7.876 73.563 682 73 7.563
Trinidad und Tobago 7.713 +8 5.500 99 139 7.466
Somalia 7.257 +266 448 15 239 3.808
Togo 6.901 +50 821 10 84 5.660
Martinique 6.687 17.829 120 45 98
Nicaragua 6.445 965 26 173 4.225
Dschibuti 6.066 +1 6.082 63 63 5.897
Island 6.049 17.651 85 29 6.006
Äquatorialguinea 6.005 4.191 64 91 5.622
Benin 5.434 441 6 70 4.248
CAR 5.004 1.024 13 63 4.920
Niger 4.740 191 7 172 4.250
Curaçao 4.727 28.729 134 22 4.637
Gambia 4.691 1.906 60 148 4.089
Gibraltar 4.239 +1 125.846 2.761 93 4.124
Kanalinseln 4.034 23.062 492 86 3.893
Tschad 3.973 237 8 140 3.475
Sierra Leone 3.887 481 10 79 2.621
San Marino 3.716 109.365 2.178 74 3.257
Komoren 3.571 4.050 163 144 3.304
St. Lucia 3.356 18.221 190 35 2.912
Guinea-Bissau 3.262 +15 1.632 24 48 2.613
Barbados 3.038 10.563 115 33 2.344
Mongolei 2.907 +41 877 0,6 2 2.249
Eritrea 2.847 796 2 7 2.253
Seychellen 2.618 +26 26.512 111 11 2.287
Liechtenstein 2.567 +1 67.199 1.414 54 2.484
Vietnam 2.448 +16 25 0,4 35 1.876
Neuseeland 2.376 +4 475 5 26 2.285
Jemen 2.285 +16 76 21 634 1.435
Burundi 2.209 +28 182 0,2 3 773
Turks-und Caicosinseln 2.114 +15 54.120 358 14 1.873
Sint Maarten 2.055 47.574 625 27 1.998
Liberia 2.014 +1 392 17 85 1.884
Monaco 1.953 49.537 609 24 1.704
Sao Tome und Principe 1.786 8.051 126 28 1.355
St. Vincent Grenadinen 1.556 13.996 72 8 932
Sankt Martin 1.544 39.490 307 12 1.399
Papua Neu-Guinea 1.275 141 1 12 846
Taiwan 955 +1 40 0,4 9 919
Bhutan 867 1.116 1 1 865
Kambodscha 805 +38 48 477
Antigua und Barbuda 730 +4 7.414 142 14 301
Diamond Princess 712 13 699
Bermuda 705 11.348 193 12 682
Färöer 658 13.432 20 1 657
Mauritius 610 479 8 10 571
St. Barth 573 57.896 101 1 462
Tansania 509 8 0,3 21 183
Insel Man 484 5.672 293 25 411
Cayman Inseln 444 6.704 30 2 413
Karibische Niederlande 429 16.260 152 4 402
Brunei 186 422 7 3 181
Britische Jungferninseln 153 5.039 33 1 131
Grenada 148 1.311 9 1 147
Dominica 142 1.969 127
Timor-Leste 113 +2 85 90
Fidschi 59 66 2 2 54
Neu-Kaledonien 58 202 55
Falkland Inseln 54 15.228 46
Macao 48 73 47
Laos 45 6 42
St. Kitts und Nevis 41 767 40
Grönland 30 528 30
Vatikanstadt 27 33.666 15
Saint Pierre Miquelon 24 4.156 16
Montserrat 20 4.005 200 1 13
Anguilla 18 1.193 18
"" 18 26 14
Westsahara 10 16 2 1 8
MS Zaandam 9 2 7
"" 9 810 7
"" 4 67 4
"" 3 15 2
"" 1 9 1
"" 1 3 1
China 89.893 +6 62 3 4.636 85.039

letzte Aktualisierung: 01.03.2021 3:00 Uhr
Quelle der Daten: www.worldometers.info analysiert, validiert und aggregiert manuell Daten aus Tausenden von Quellen in Echtzeit, zum Beispiel vom Robert-Koch-Institut oder der John Hopkins University, und bietet globale COVID-19-Live-Statistiken. Worldometer wird in über 10.000 veröffentlichten Büchern und in mehr als 6.000 Fachzeitschriften als Quelle genannt.

Corona Ländervergleich pro Einwohner – Welches Land ist am schwersten von der Pandemie betroffen?

In der obigen Tabelle können Sie weltweit die Corona Zahlen pro Einwohner im Vergleich betrachten. Sie finden zum einen die Reiter mit aktualisierten Daten zu „Fälle gesamt“, „Fälle neu“, „Genesen“, und „Verstorben“. Zum anderen finden Sie die Reiter „Fälle je 1 Million Einwohner“ und „Tote je 1 Million Einwohner“, diese sind besonders interessant für den internationalen Vergleich. Denn in dieser Spalte werden die Fälle je Einwohner in Relation gesetzt und so ein genaueres Bild davon gezeichnet, wie stark die Länder von der Corona Pandemie im Verhältnis zur Einwohnerzahl betroffen sind. So können Sie die einzelnen Länder weltweit nach diesen Kategorien anordnen.

Sterberate versus Todesfälle – wieso die Todesfälle verlässlicher sind

Bezüglich der Coronavirus Todeszahlen muss zwischen der Sterberate/Sterblichkeit und den Todesfällen unterschieden werden. Bei der Sterberate handelt es sich um den Prozentsatz innerhalb aller Infizierten, die an der Erkrankung versterben. Da bei Sars-CoV-2 die Dunkelziffer an Infizierten relativ hoch ist, gibt es noch keine gesicherten Aussagen über die tatsächliche Sterberate. Forscher gehen von einer Sterberate von unter 1% aus, welche je nach Land und unterschiedlichen Bedingungen variieren kann. Dazu kommt, dass Länder unterschiedlich testen. In Deutschland wurde beispielsweise verhältnismäßig früh und viel getestet, so dass die Dunkelziffer an Corona Fallzahlen niedriger als in anderen Ländern ist. Je mehr man testet, desto mehr Infizierte findet man und desto niedriger ist die Sterberate.

Aufgrund der hohen und ungewissen Dunkelziffer ist das Vergleichen der einzelnen Länder anhand der Fallzahlen oder Sterberate schwierig.

Deswegen wird in der Vergleichstabelle auch mit den Todesfällen gearbeitet. Was ist der Unterschied zur Sterberate? Dabei handelt es sich um die offiziell registrierten COVID 19-Verstorbenen innerhalb einer Gesamtbevölkerung, unabhängig von der Anzahl der Infizierten. Die Tabelle orientiert sich der besseren Vergleichbarkeit wegen an der sogenannten Corona Inzidenz.

Corona Inzidenzen weltweit: Wichtige Angabe, um Fallzahlen einzelner Länder zu vergleichen

Inzidenz ist ein Fachbegriff aus der Epidemiologie und beschreibt die Häufigkeit von Ereignissen bei (vor allem neu) auftretenden Krankheiten innerhalb eines Zeitraumes. Im Gegensatz zur Prävalenz werden hier nur die neu auftretenden Krankheitsfälle beachtet. Übertragen auf Sars-CoV-2 wird mit der Corona Inzidenz zum Beispiel die Fall-Inzidenz oder die Todesfall-Inzidenz, auch Mortalität genannt, angegeben. Die Häufigkeiten werden typischerweise als Fälle je Einwohner, meist pro 100.000 Einwohner, beschrieben. Die Relationen in der obigen Tabelle sind immer auf je eine Millionen angegeben, da somit der weltweite Ländervergleich praktikabler ist. Somit sind die Inzidenzen weltweit auf einen Blick ersichtlich.
Definition Inzidenz Pandemie Fälle je Einwohner

Fall-Inzidenz

Mit der Fall-Inzidenz wird die Häufigkeit angegeben, wie oft die Krankheit im Verhältnis zur Einwohnerzahl eines Landes auftritt. In der Tabelle ist diese Häufigkeit unter der Spalte „Fälle je 1 Mio. Einw.“ zu finden. Dabei handelt es sich um die laborbestätigten Covid-19 Infektionen im Verhältnis zu 1 Million Einwohner. Die Dunkelziffer der asymptomatischen, unbemerkten und nicht getesteten Krankheitsverläufe wird nicht beachtet.

Todesfall-Inzidenz

Mit der Mortalität wird die Häufigkeit angegeben, wie viele Corona Todesfälle im Verhältnis zur Einwohnerzahl eines Landes verzeichnet wurden. Die Spalte „Tote je 1 Mio. Einw.“ der Tabelle spiegelt die offiziell gemeldeten Todesfälle je 1 Million Einwohner wider. Auch hier wird die Dunkelziffer bzw. unterschiedliche Zählweisen nicht mit eingerechnet.

Corona Tote je Einwohner – Was die Todesfälle wirklich aussagen

Die Todesfall-Inzidenz der einzelnen Länder kann also darüber Aufschluss geben, wie weit die Pandemie schon fortgeschritten ist und wie gut eine Nation diese im Griff hat. Es klärt auch darüber auf, wie gut das Gesundheitssystem in einem Land aufgestellt ist oder wie weit die Impfungen schon fortgeschritten sind. Es kann zeigen, ob bestimmte Schutzmaßnahmen greifen, ob nachkorrigiert werden muss oder Lockerungen möglich sind. Zu guter Letzt findet man darin Informationen über die Altersstruktur in der Bevölkerung und die Altersverteilung der Coronavirus Todesfälle. Da die Wahrscheinlichkeit, an dem Virus zu sterben, bei älteren Bevölkerungsgruppen stark ansteigt, weisen in der Regel Länder mit einem hohen Durchschnittsalter in der Bevölkerung eine höhere Todesrate auf. Zu bedenken ist im internationalen Vergleich außerdem der kulturell bedingte unterschiedliche Umgang mit Schwerkranken oder Sterbenden.

In dieser Karte finden Sie die Länder dunkel eingefärbt, die ein besonders hohes Durchschnittsalter aufweisen:
corona todesfälle inzidenzen weltweit

Hier spielen aber auch andere Faktoren mit hinein. So zum Beispiel, wie gesund und mobil ältere Menschen sind, wie viel Kontakt sie zu anderen Menschen haben und wie gut diese Bevölkerungsgruppe geschützt werden kann – zum Beispiel durch social distancing, Maskenpflicht oder das Anbieten von digitalen Diensten wie Online Apotheken oder Online Supermärkte.

Zur Risikogruppe gehören nicht nur ältere Menschen, sondern auch Menschen mit bestimmten Vorerkrankungen. Dazu gehören unter anderem Personen mit Lungen- und Atemerkrankungen, mit Herzerkrankungen und Menschen mit einer Schwerstbehinderung. Dieser Personenkreis ist besonders gefährdet, bei einer COVID-19 Erkrankung einen schweren Verlauf zu durchleben und daran zu versterben. Deswegen muss diese Gruppe besonders vor Infektionen geschützt werden und jeder einzelne in Deutschland sollte die Schutzmaßnahmen wie das Tragen von Mundschutz einhalten, um nicht unbeabsichtigt andere anzustecken und damit Leben zu riskieren. Denn in Deutschland alleine beträgt die Risikogruppe rund 31 Millionen und damit rund 38% der Gesamtbevölkerung:

risikogruppe deutschland

Todesfälle in Deutschland nach Alter und Geschlecht

Wie sieht die aktuelle Todesrate in Deutschland aus? Folgende Statistik verdeutlicht die Todesfälle nach Geschlecht und Altersstruktur.
corona todeszahlen für deutschland

Wie man anhand der Statistik erkennen kann, häuft sich die Anzahl der Coronatoten in Deutschland vor allem bei der älteren Gesellschaftsschicht (bei den 70-90 Jährigen). Diese nimmt bei den 90-Jährigen und vor allem bei den über-100-Jährigen wieder ab, vermutlich, weil es einfach nicht so viele Menschen in diesem Alter gibt.

Corona Zahlen pro Einwohner – Wie verlässlich sind die Zahlen?

Grundsätzlich sind die Statistiken einzelner Länder und die Fälle je Einwohner nur bedingt vergleichbar. Zum einen liegt die tatsächliche Zahl der Infektionen deutlich über der offiziell gemeldeten Zahl. Das liegt unter anderem an der unbekannten Anzahl an asymptomatischen Krankheitsverläufen, welche unerkannt bleiben und somit nicht in die Statistik eingehen. Wie hoch die Dunkelziffer tatsächlich ist, kann man erst feststellen, wenn Antikörpertest durchgeführt werden. So werden Menschen erkannt, die die Krankheit unbemerkt schon überstanden haben und bereits Antikörper gegen das Virus gebildet haben. Diese Tests sind für die breite Bevölkerung aber noch in Entwicklung. Zum anderen ist sind die Testkapazitäten von Land zu Land verschieden. In vielen Ländern wird nur wenig getestet. Und wenn keine Zahlen erhoben werden, ist auch kein Vergleich möglich. Dennoch ist der internationale Vergleich der Todeszahlen verlässlicher als der Vergleich der Infiziertenzahlen, da die Verzerrung durch die Dunkelziffer nicht ganz so groß ist.

Trotzdem gibt es eine gewisse Unschärfe bei der Zählweise der Todesfälle der einzelnen Länder. Denn es werden unterschiedliche Kriterien für die Erfassung von Fällen herangezogen.

Bei Menschen mit multiplen Vorerkrankungen ist nicht immer eindeutig feststellbar, was die letztendliche Todesursache war. Es kommt es teilweise zu einer Übererfassung von Corona Toten (Menschen werden erfasst, die an einer Vorerkrankung gestorben sind, aber auch infiziert waren) und teilweise zu einer Untererfassung (nicht jeder Coronavirus Tote wird erfasst). Nicht in jedem Land wird ein Post-Mortem-Test, also eine Obduktion durchgeführt, um die Todesursache festzustellen. Dies führ zu einer Verzehrung der Statistik. Alles in allem wird erst die Übersterblichkeit die Covid-19 Todesfälle Statistik berichtigen können und das volle Ausmaß der Pandemie zeigen können.

Außerdem werden in den Vergleichen sogenannte kulminierte Zahlen verwendet. Diese sind die laborbestätigten Corona Infektionen zu irgendeinem Zeitpunkt. Nach einiger Zeit werden die positiv getesteten Menschen entweder gesund oder sterben, werden bei den kulminierten Zahlen aber weiterhin verwendet. Beispielsweise sind in Deutschland rund 370.000 Infizierte gemeldet. Aber die Anzahl der aktuell Erkrankten ist viel niedriger, dafür müsste man von der Anzahl der Infizierten die Anzahl der Verstorbenen und der bereits genesenen abziehen. Da in Deutschland die Genesenen nicht meldepflichtig sind, wird auch hier die Statistik ungenau.

Eine Möglichkeit, um festzustellen, ob das Infektionsgeschehen eines Landes adäquat abgebildet wurde: Die Zahl aller Tests in Relation zur Zahl der positiven Tests setzen. Je niedriger diese Zahl ausfällt, desto weniger akkurat wir die Pandemie dargestellt. Laut WHO sollten pro positivem Test 10-30 negative Tests erfolgen.

Zusammenfassung: Faktoren, welche die Todesrate beeinflussen:

  • Todesursache wird nicht bei jedem Verstorbenen untersucht
  • Uneinheitliche Zählweise
  • Unterschiedliche Maßnahmen und Erfolg der einzelnen Länder
  • Qualität des Gesundheitssystem des jeweiligen Landes, Anzahl der Intensivbetten und Beatmungsgeräten
  • Demographische Merkmale: Altersstruktur, Besiedlungsdichte, landestypische Mobilität
  • Vorerkrankungen in der Bevölkerung

Resümee
Wie man sehen kann, ist so ein Corona Ländervergleich pro Einwohner bezüglich der aktuellen Pandemie von Dunkelziffern und Unschärfen bei der Datenerhebung verzerrt. Gerade zur jetzigen Zeit konsumieren wir gerne Statistiken und Analysen, denn Zahlen geben uns das Gefühl, die Lage zu überblicken und Kontrolle zu erlangen. Sie können uns einen ersten Überblick über die Infektionen geben, sind aber zunächst nur als Richtwerte zu sehen. Je mehr Zeit vergeht, desto zuverlässiger und korrekter können die Vergleiche von Sars-CoV-2 dargestellt werden.

Doch nur durch die Fallzahlen weltweit in Relation zur Bevölkerungsgröße erkennt man, wo und wie die dortigen Schutzmaßnahmen wirken und wie das Gesundheitssystem des Landes mit jener Belastung zurecht kommt. Später wird auch erkenntlich werden, welches Land bereits eine Herdenimmunität aufweist.

Lässt sich Corona mit der Grippe vergleichen?

Immer wieder wird der Influenza-Vergleich aufgegriffen. Vor Kurzem ging ein FB-Post viral, in welchem die Zahl der Grippe- und der Coronatoten verglichen wurde. Damit sollte suggeriert werden, dass die Anzahl der Toten bei der Influenzawelle 17/18 weitaus höher gewesen ist als die der aktuellen Pandemie, nämlich 25.000 Toten im Vergleich zu 9.000 Verstorbenen. Somit seien die Covid-19-Maßnahmen überzogen.

Doch aus mehreren Gründen hinkt der Vergleich. Zum einen werden die Zahlen unterschiedlich erhoben. Jeder, der mit einer Covid-19-Erkrankung in Verbindung stand und starb, gilt laut RKI als Coronatoter. Auch wenn es hier eine Dunkelziffer gibt, weil nicht jeder Verstorbene obduziert wird – die Zahl Sars-CoV-2-Toten basiert auf laborbestätigten Infektionen, wohingegen die Zahl der Grippetoten auf statistischen Schätzungen basiert. Und auch wenn die Sterblichkeitsrate in Deutschland niedrig ist, zeigt der Blick in andere von der Pandemie stark betroffene Länder eine Exzess-Mortalität, also eine Übersterblichkeit.

Zusätzlich wurden Schutzmaßnahmen eingeleitet, um eine ungebremste Ausbreitung zu verhindern und die Risikogruppe zu schützen. Dies führte dazu, dass Covid-19 einen ganz anderen Verlauf genommen hat, als es je bei der Grippe der Fall gewesen ist. Außerdem ist Influenza saisonal bedingt und verschwindet in den Sommermonaten wieder, was bei der aktuellen Pandemie (voraussichtlich) nicht der Fall sein wird.

Doch warum ist Corona gefährlicher als die Grippe? Zum einen sind die Rahmenbedingungen der Viren verschieden. Influenza ist im Gegensatz zu Covid-19 dem menschlichen Organismus nicht neu. Viele Menschen haben schon eine Immunität aufgebaut und es gibt einen Impfstoff dagegen. Covid-19 hingegen ist für uns eine komplett neue Erkrankung, sodass es keine Herdenimmunität in der Bevölkerung und noch keinen Impfstoff oder Medikamente gibt und sich so ohne Maßnahmen ungebremst verbreiten würde.

Die wissenschaftliche Forschung dazu befindet sich außerdem gerade am Anfang. Wir haben zwar erste Daten über die Fallzahlen, Sterblichkeit, Dunkelziffer, Symptomatik und Corona Tote je Einwohner, doch erst mit der Zeit werden sich diese Zahlen zu einem wissenschaftlichen Gesamtbild zusammensetzen. Auch deswegen ist ein direkter Vergleich mit der Grippe (noch) nicht möglich.

Aus all diesen Gründen ist ein realistischer und angemessener Vergleich zwischen SARS-CoV-2 und der Grippe nicht möglich.

Unabhängig der Zählweisen bei Grippe und COVID-19 kann man sich jedoch mal die Anzahl ALLER Todesfälle im Vergleich zu den Vorjahren anschauen. Auf dieser Seite sieht man den Ausschlag im Frühling 2020 und Winter 20/21 recht deutlich:

wöchentliche Gesamtzahl aller Todesfälle und aller Altersgruppen der EuroMOMO Partnerländer ab 2016

Übrigens: Bei dem sogenannten Präventionsparadox handelt es sich um präventive Maßnahmen, die einer Gesamtbevölkerung einen hohen Nutzen bringen, aber (paradoxerweise) dem einzelnen nur wenig nützen. Auf das Beispiel Corona umgemünzt: Viele einzelne Personen mit geringem Risiko (alle, die nicht zur Risikogruppe gehören) führen präventive Maßnahmen durch (die bereits genannten Schutzmaßnahmen), welche der Gesamtbevölkerung viel Nutzen bringen (exponentielles Wachstum wird gestoppt, Reproduktionszahl wird niedrig gehalten). Doch die Einzelperson wird keine direkten Vorteile davon erfahren (z.B. Verbesserung der Gesundheit) und diese eher als Einschränkungen empfinden.

Je länger die Maßnahmen andauern, umso eher werden Einzelpersonen damit beginnen, den Nutzen und Sinn der Maßnahmen zu hinterfragen. Obwohl der Nutzen für die Gesamtbevölkerung klar gegeben ist, ist dies für die Einzelperson vor allem auf längere Sicht nicht so leicht ersichtlich. Wird das Leben von einzelnen Personen also auf längere Sicht von solchen präventiven Maßnahmen eingeschränkt und leiten sich für sie keine Vorteile daraus ab, so kann sich dies in Protestaktionen ausdrücken. Das große Ganze, die Vorteile für die Gesamtbevölkerung, rückt dabei jedoch in den Hintergrund. Zu sehen lässt sich dies auch aktuell in der zweiten Welle, gegen aktuelle Maßnahmen und Einschränkungen gehen viele Menschen in europäischen Städten auf die Straßen. Paradoxerweise tragen diese Menschen dazu bei, dass die Maßnahmen, gegen die sie protestieren, länger aufrecht erhalten werden müssen.

Einen Faktencheck über die größten Missverständnisse und Behauptungen über die Pandemie und die Maßnahmen finden Sie hier.

Es wird ein langer Corona Winter werden

Die zweite Welle hat Europa schwer getroffen. Längst haben die Infiziertenzahlen die vom Frühling übertroffen, tägliche Neuinfektionen von 20.000 sind nun auch in Deutschland an der Tagesordnung. Seit November gibt es einen zweiten Lock-Down, um das exponentielle Infektionsgeschehen einzudämmen. Dieser wurde immer wieder verlängert, da die Infiziertenzahlen hoch blieben. Auch wenn die Impfungen Ende Dezember begonnen haben, wird es wohl noch ein langer Winter werden, in dem wir auf Abstand gehen müssen und auf soziale Events weitestgehend verzichten müssen. Altenheime und Intensivstationen kämpfen um das Überleben von Menschen und gegen die Ausbreitung des Virus. Das RKI warnt, dass Sars-Cov-2 auf Grund von Mutationen gefährlicher geworden ist.

Corona Impfstoff – die Impfungen starten

Um die Pandemie möglichst schnell einzudämmen, ist die Entwicklung eines Impfstoffes unerlässlich. Auf der ganzen Welt wird gerade intensiv daran geforscht. Aktuell gibt es weit über 100 vielversprechende Forschungsprojekte in China, den USA, Deutschland, GB und vielen weiteren Ländern. Derzeit gibt es mehr als 200 Impfstoff-Kandidaten – in der EU sind mittlerweile einige Impfstoff zugelassen. Der Weg hin zu einem marktreifen Impfstoff besteht aus mehreren Schritten:

  1. Erbmaterial des Virus muss analysiert werden
  2. Impfstoff wird designt
  3. Tests an Tieren
  4. Zulassungsverfahren
  5. Massenproduktion

Aktuell befinden wir uns bei Schritt 5-6. Während manche Impfstoffe noch in der Entwicklung sind, warten andere auf ihre Zulassung und einige sind in Deutschland auch schon zugelassen. Das Mainzer Pharmaunternehmen Biontech und Pfinzer hat Ende Dezember 2020 die Zulassung für einen Impfstoff, der einen 96% Schutz gegen Corona aufweisen soll, beantragt. Der Impfstoff NBT16262 wird seit Mitte Januar entwickelt und an mehr als 40.000 Menschen getestet. Es handelt sich hierbei um einen RNA-Impfstoff, der zweimal geimpft wird. Dabei wird der Körper zur Bildung von Antikörper gegen Coronaviren angeregt. Bisher wurde seine Wirksamkeit bestätigt und es gibt keine Sicherheitsbedenken. Dennoch ist es essentiell, die Untersuchungen weiterzuführen, um eventuelle Nebenwirkungen auch nach längerer Zeit und die Dauer des Impfschutzes feststellen zu können. Der Impfstoff sollen zunächst Risikogruppen und Personal im Gesundheitswesen zustehen. Merkel betont, dass es keine Impfpflicht geben wird. Ende Dezember war er soweit, die ersten Impfungen konnten stattfinden – wenn auch schleppend in Deutschland. Im Jaunar wurde auch der Impfstoff von Moderna zugelassen und die ersten Impfungen vorbereitet.

Übrigens: In einer Studie wurde herausgefunden, dass der Impfstoff von Biontech und Pfinzer auch gegen die Corona-Mutation, die in England und Südafrika aufgetreten ist und als besonders ansteckend gilt, wirksam ist.

Was beim Impfen im Körper passiert, erfahren Sie im Video:

Länderübersicht – so viele Menschen wurden weltweit bisher gegen Covid-19 geimpft

In folgender Tabelle ist der Impffortschritt der einzelnen Länder einsichtig. So sind beispieslweise Israel, die Vereinten Arabischen Emirate und Großbritannien sind schon weit mit der Durchimpfung ihrer Bevölkerung, während viele andere Länder in Europa und auch Deutschland sich noch im einstelligen Bereich befinden.

Um die Zahlen in der Tabelle zu verstehen, muss erwähnt werden, dass für einen vollständigen Corona-Impfschutz eine Person zweimal (in einem Abstand von circa 3 Wochen) geimpft werden muss. Zum einen gibt es den Reiter „Verabreichte Impfdosen“, das ist die Gesamtzahl aller Impfdosen, die bereits gespritzt wurden (Personenunabängig). Zum anderen gibt es den Reiter „Geimpfte Personen“, damit sind alle Menschen gemeint, die bereits eine Impfdosis verabreicht bekommen haben. Dann gibt es noch den Reiter „Vollständige Impfung“, hier werden nur Menschen gezählt, die bereits beide Impfungen erhalten haben. Um diese Zahlen vergleichbar zu machen, werden sie in Relation zu je 100.000 Einwohner gesetzt.

Nicht in allen Ländern wird bei den veröffentlichten Daten zwischen Personen mit der 1. Impfung (Geimpfte Personen) und Personen mit der 2. Impfung (Vollständige Impfung) unterschieden. Deswegen ist für einen länderweiten Vergleich die Anzahl der insgesamt verabreichten Impfdosen am Besten für eine Gegenüberstellung geeignet, wie in folgender Tabelle (Quelle: ourworldindata.org) rot hinterlegt:

Land Verabreichte Impfdosen Verabreichte Impfdosen je 100 Einw. Geimpfte Personen Geimpfte Personen je 100 Einw. Vollständige Impfung Vollständige Impfung je 100 Einw.
Albania
Stand: 25.02.2021
10.135 0,35 0 0
Algeria
Stand: 19.02.2021
75.000 0,17 0 0
Andorra
Stand: 24.02.2021
2.390 3,09 2.390 3,09 0
Anguilla
Stand: 14.02.2021
2.762 18,41 2.762 18,41 0
Argentina
Stand: 27.02.2021
984.895 2,18 694.470 1,54 290.425 0,64
Australia
Stand: 27.02.2021
26.033 0,1 26.033 0,1 0
Austria
Stand: 26.02.2021
620.919 6,89 0 0
Azerbaijan
Stand: 06.02.2021
65.000 0,64 65.000 0,64 0
Bahrain
Stand: 27.02.2021
295.296 17,35 295.296 17,35 0
Bangladesh
Stand: 27.02.2021
2.984.773 1,81 2.984.773 1,81 0
Barbados
Stand: 25.02.2021
29.283 10,19 29.283 10,19 0
Belarus
Stand: 18.02.2021
20.944 0,22 20.944 0,22 0
Belgium
Stand: 26.02.2021
790.333 6,82 484.601 4,18 305.732 2,64
Bermuda
Stand: 22.02.2021
17.073 27,42 12.304 19,76 4.769 7,66
Bolivia
Stand: 11.02.2021
10.167 0,09 0 0
Brazil
Stand: 27.02.2021
8.322.042 3,92 6.437.836 3,03 1.884.206 0,89
Bulgaria
Stand: 27.02.2021
209.760 3,02 172.393 2,48 37.367 0,54
Cambodia
Stand: 25.02.2021
13.101 0,08 13.101 0,08 0
Canada
Stand: 26.02.2021
1.778.405 4,71 0 0
Cayman Islands
Stand: 25.02.2021
21.106 32,12 0 0
Chile
Stand: 27.02.2021
3.359.600 17,57 3.303.645 17,28 55.955 0,29
China
Stand: 09.02.2021
40.520.000 2,82 0 0
Colombia
Stand: 27.02.2021
114.042 0,22 114.042 0,22 0
Costa Rica
Stand: 22.02.2021
101.183 1,99 57.162 1,12 44.021 0,86
Croatia
Stand: 25.02.2021
194.267 4,73 135.756 3,31 58.511 1,43
Cyprus
Stand: 26.02.2021
76.176 8,7 53.617 6,12 22.559 2,58
Czechia
Stand: 27.02.2021
649.868 6,07 410.774 3,84 239.094 2,23
Denmark
Stand: 26.02.2021
594.432 10,26 412.358 7,12 182.074 3,14
Dominican Republic
Stand: 24.02.2021
26.400 0,24 26.400 0,24 0
Ecuador
Stand: 24.02.2021
24.492 0,14 20.784 0,12 3.708 0,02
Egypt
Stand: 30.01.2021
1.315 0 0 0
El Salvador
Stand: 22.02.2021
6.000 0,09 0 0
Wales
Stand: 26.02.2021
1.005.389 31,89 916.336 29,06 89.053 2,82
Estonia
Stand: 27.02.2021
111.039 8,37 77.536 5,84 33.503 2,53
European Union
Stand: 27.02.2021
32.293.037 7,26 20.594.400 4,63 10.694.490 2,4
Faeroe Islands
Stand: 24.02.2021
6.713 13,74 4.190 8,57 2.523 5,16
Falkland Islands
Stand: 15.02.2021
1.515 43,5 1.515 43,5 0
Finland
Stand: 27.02.2021
442.671 7,99 361.744 6,53 80.927 1,46
France
Stand: 26.02.2021
4.478.500 6,6 2.917.925 4,3 1.560.575 2,3
Germany
Stand: 26.02.2021
5.910.537 7,05 3.881.490 4,63 2.029.047 2,42
Gibraltar
Stand: 26.02.2021
35.890 106,53 22.712 67,41 13.178 39,11
Greece
Stand: 27.02.2021
885.821 8,5 572.174 5,49 313.647 3,01
Greenland
Stand: 27.01.2021
2.584 4,55 2.584 4,55 0
Guernsey
Stand: 23.02.2021
20.047 29,9 0 0
Guyana
Stand: 22.02.2021
1.852 0,24 1.852 0,24 0
Hungary
Stand: 26.02.2021
808.008 8,36 563.601 5,83 244.407 2,53
Iceland
Stand: 26.02.2021
32.157 9,42 19.593 5,74 12.564 3,68
India
Stand: 27.02.2021
14.242.547 1,03 11.788.669 0,85 2.453.878 0,18
Indonesia
Stand: 27.02.2021
2.598.535 0,95 1.616.165 0,59 982.370 0,36
Iran
Stand: 17.02.2021
10.000 0,01 10.000 0,01 0
Ireland
Stand: 24.02.2021
391.355 7,93 254.948 5,16 136.407 2,76
Isle of Man
Stand: 27.02.2021
20.831 24,5 13.883 16,33 6.948 8,17
Israel
Stand: 27.02.2021
8.003.049 92,46 4.685.527 54,13 3.317.522 38,33
Italy
Stand: 27.02.2021
4.222.695 6,98 2.831.676 4,68 1.391.019 2,3
Japan
Stand: 26.02.2021
28.530 0,02 28.530 0,02 0
Jersey
Stand: 21.02.2021
29.312 29 26.025 25,75 3.287 3,25
Kazakhstan
Stand: 24.02.2021
22.294 0,12 20.157 0,11 2.137 0,01
Kuwait
Stand: 15.02.2021
175.000 4,1 137.000 3,21 38.000 0,89
Latvia
Stand: 27.02.2021
61.933 3,28 44.938 2,38 16.995 0,9
Lebanon
Stand: 27.02.2021
26.376 0,39 0 0
Liechtenstein
Stand: 24.02.2021
2.218 5,82 0 0
Lithuania
Stand: 27.02.2021
236.593 8,69 163.566 6,01 73.027 2,68
Luxembourg
Stand: 25.02.2021
36.071 5,76 26.089 4,17 9.982 1,59
Macao
Stand: 18.02.2021
2.000 0,31 0 0
Maldives
Stand: 27.02.2021
105.492 19,52 0 0
Malta
Stand: 26.02.2021
76.159 17,25 51.041 11,56 25.118 5,69
Mauritius
Stand: 17.02.2021
3.843 0,3 3.843 0,3 0
Mexico
Stand: 27.02.2021
2.383.411 1,85 1.818.034 1,41 565.377 0,44
Monaco
Stand: 18.01.2021
2.400 6,12 0 0
Montenegro
Stand: 26.02.2021
1.288 0,21 1.288 0,21 0
Morocco
Stand: 27.02.2021
3.597.903 9,75 3.435.997 9,31 161.906 0,44
Myanmar
Stand: 02.02.2021
103.142 0,19 103.142 0,19 0
Nepal
Stand: 20.02.2021
402.264 1,38 0 0
Netherlands
Stand: 26.02.2021
934.595 5,45 0 0
New Zealand
Stand: 24.02.2021
1.000 0,02 1.000 0,02 0
Northern Cyprus
Stand: 22.01.2021
11.000 2,88 0 0
Norway
Stand: 25.02.2021
468.344 8,64 318.722 5,88 149.622 2,76
Oman
Stand: 23.02.2021
67.660 1,32 48.641 0,95 19.019 0,37
Pakistan
Stand: 21.02.2021
72.882 0,03 72.882 0,03 0
Panama
Stand: 25.02.2021
89.419 2,07 0 0
Paraguay
Stand: 25.02.2021
1.000 0,01 1.000 0,01 0
Peru
Stand: 26.02.2021
259.141 0,79 259.141 0,79 0
Poland
Stand: 26.02.2021
3.269.812 8,64 2.101.754 5,55 1.168.058 3,09
Portugal
Stand: 27.02.2021
837.887 8,22 574.062 5,63 263.825 2,59
Qatar
Stand: 18.02.2021
140.000 4,86 0 0
Romania
Stand: 27.02.2021
1.521.737 7,91 905.142 4,71 616.595 3,21
Russia
Stand: 10.02.2021
3.900.000 2,67 2.200.000 1,51 1.700.000 1,16
Saint Helena
Stand: 03.02.2021
107 1,76 0 0
Saudi Arabia
Stand: 26.02.2021
639.587 1,84 0 0
Senegal
Stand: 26.02.2021
21.641 0,13 21.641 0,13 0
Serbia
Stand: 27.02.2021
1.433.055 21,06 921.248 13,54 511.807 7,52
Seychelles
Stand: 25.02.2021
75.096 76,36 51.577 52,45 23.519 23,92
Singapore
Stand: 18.02.2021
360.000 6,15 250.000 4,27 110.000 1,88
Slovakia
Stand: 26.02.2021
433.998 7,95 301.488 5,52 132.510 2,43
Slovenia
Stand: 26.02.2021
171.605 8,25 120.377 5,79 51.228 2,46
South Africa
Stand: 27.02.2021
67.303 0,11 67.303 0,11 67.303 0,11
South Korea
Stand: 27.02.2021
20.322 0,04 20.322 0,04 0
Spain
Stand: 25.02.2021
3.605.635 7,71 2.361.852 5,05 1.243.783 2,66
Sri Lanka
Stand: 26.02.2021
441.976 2,06 0 0
Sweden
Stand: 26.02.2021
720.631 7,14 474.028 4,69 246.603 2,44
Switzerland
Stand: 24.02.2021
748.791 8,65 527.979 6,1 220.812 2,55
Trinidad and Tobago
Stand: 22.02.2021
440 0,03 440 0,03 0
Turkey
Stand: 27.02.2021
8.514.775 10,1 6.854.642 8,13 1.660.133 1,97
Turks and Caicos Islands
Stand: 08.02.2021
6.433 16,62 6.433 16,62 0
Ukraine
Stand: 26.02.2021
3.051 0,01 3.051 0,01 0
United Arab Emirates
Stand: 27.02.2021
6.015.089 60,82 0 0
United Kingdom
Stand: 26.02.2021
20.450.858 30,13 19.682.048 28,99 768.810 1,13
United States
Stand: 27.02.2021
72.806.180 21,77 48.435.536 14,48 23.698.627 7,09
Venezuela
Stand: 22.02.2021
157 0 157 0 0
World
Stand: 27.02.2021
239.596.679 3,07 142.899.972 1,83 52.103.604 0,67
Zimbabwe
Stand: 27.02.2021
15.705 0,11 15.705 0,11 0

Langzeitfolgen von Corona

Die wissenschaftlichen Forschungen am Coronavirus schreiten voran und damit kommen auch immer wieder neue Erkenntnisse ans Licht. Anfangs wurde vermutet, dass Covid-19 vor allem eine Erkrankung der Lunge ist – offenbar befällt das Virus jedoch die Blutgefäße. So lässt sich bei der Obduktion von verstorbenen Covid-19-Patienten eine generelle Gefäßentzündung nachweisen. Das Virus greift wohl das Endothel (Zellschicht an der Innenfläche der Blut- und Lymphgefäße) und somit Gefäße auch in anderen Organen an, was die Todesfälle an multiplen Organversagen erklärt. Dies tritt besonders häufig bei Patienten auf, deren Endothel-Zellen durch Vorerkrankungen wie Diabetes oder Herzerkrankungen schon beschädigt sind. Ausgehend davon sind Wissenschaftler dazu übergegangen, die Krankheit in Covid-19-Endotheliitis umzubenennen.

Anscheinend kann das Virus aber neben der Lunge und dem Endothel auch den Herzmuskel, den Darm, die Niere und sogar das Nervensystem schädigen. Patienten klagten auch nach überstandener Infektion über Müdigkeit, Brust- und Gelenkschmerzen, Schwindel oder Riech- und Geschmacksstörungen. Die Forschung schreitet voran und mittlerweile wurden auch bei Patienten, die einen milden Verlauf hatten und die Krankheit Zuhause auskurierten, Langzeitschäden festgestellt. sogenannten Long-Covid Fällen wurden Lungenprobleme, Gedächtnisstörungen, Müdigkeit, Herz- und Nierenschäden und ein gestörter Geruchs- und Geschmackssinn diagnostiziert. Bei erkrankten Kindern wurden Nierenschäden festegestellt und bei Leistungssportlern Herzmuskelentzündungen. Patienten sind also noch lange nicht gesund, nur weil sie als nicht mehr infektiös gelten. Die Zukunft wird neue Forschungsergebnisse und ein besseres Verständnis über die Langzeitfolgen der Krankheit und damit hoffentlich bessere Therapiemöglichkeiten bringen.

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